作为当今最为典型的通用目的技术，数据技术已经有效赋能千行百业，将创新快速扩散到整个经济体，从而大大提升全要素生产率。研究发现，企业数据使用率每提高10%，可带来零售、咨询、航空等领域人均产出分别提升49%、39%和21%。测算显示，2023年全球企业数字化转型推动的名义GDP占比达52%，首次超过全球GDP的一半。出现这一现象的根本原因，是信息化正从早期企业实现生产管理自动化的阶段，向整合调度企业数据资源，进而重构企业业务流程的阶段演进。
展望未来，数据要素对各行各业的影响必然越发扩展。制造业领域关注智能化生产、供应链优化和产品质量控制等关键环节，重点推动大数据、人工智能、物联网等新技术在设备故障检修预测、库存优化、质量追踪等方面的应用水平。服务业领域重点推动数据在优化客户体验、自动化服务流程、个性化推荐、精准预测市场趋势等领域规范应用。农业领域则瞄准精准农业、资源节约型农业和农产品追溯等新领域加强数据应用水平。数据要素的使用不受任何个人偏向的约束和引导，可以服从于所有行业和活动的需要，这也是国家层面大力推进“数据要素×”行动的根本原因。
如何在推动数据要素应用中发挥优势、应对挑战
谈到数据要素的优势，人们最先想到的就是数据的非排他性和非消耗性，这两个特性不仅明显区别于传统的生产要素，也为推动经济社会发展带来了更多可能性。首先，数据的非排他性赋予其极高的利用效率。传统生产要素具有高度的排他性，如一块土地用于农业生产，就无法同时用于工业建设。而数据可以在多个场景、不同主体间同时使用，且不会因一方的使用而对他方使用构成妨碍，从而大幅提升了使用效率。其次，数据的非消耗性赋予其极高的复用价值。传统生产要素如土地、资本、劳动力会因使用而产生消耗。数据则不同，无论被使用多少次，数据都不会发生损耗，反而会在使用过程中产生新的有价值的数据。
这些新的特性是优势，同时也带来新的挑战。与土地和劳动等有形要素相比，数据要素因无形性、可复制、易传播，权属比较繁杂，不仅涉及数据产生者、存储者、处理者、应用者等多种主体，而且权属的构成也与有形要素以所有权为主的特点存在很大差异。与资本要素相比，一方面，数据交易标的大多以买方个性化需求为导向，非标准化和非均质化程度高，且交易的更多是数据使用权的一次授予行为，难以多次转移或转售；另一方面，因数据交易涉及可信流通技术与数据安全问题，数据市场的金融属性与技术属性并存，也无法简单套用证券市场体系与监管手段。与技术要素相比，数据交易标的虽然在无形性、非排他性、可复制性上与知识产权相似，但不具备独创性、期限性、法定性等知识产权必要特征，也不必然是智力劳动成果。因此，数据交易虽然可以参考借鉴知识产权市场建设经验，但无法直接纳入知识产权交易框架。
面对数据要素的这些特性和挑战，如何进一步推动数据要素更好开发应用
数据要素的特性及其创新应用带来的启示在于，不同领域的数据往往具有跨领域的潜在价值。只有通过汇聚和整合散落在各领域的数据，推动数据的高效流通与利用，才能最大限度地释放其价值，为不同行业的数据应用注入新动能。然而，现阶段由于数据产权制度尚不明晰，数据控制者在开放数据时，既难以通过数据流通获取收益，又无法对数据的后续利用进行有效控制。因此，在缺乏明确产权依据的情况下，数据控制者往往对数据共享和数据交易持谨慎态度，导致各行业间数据孤岛现象普遍存在，数据资源难以实现有效流通和充分利用。进一步激发数据要素的创新潜力，迫切需要建立明晰的数据产权制度。针对这一问题，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出了“探索建立数据产权制度”，并提出了以数据产权结构性分置为核心的确权思路，将数据产权解构为“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三种类型。在这一框架基础上，未来应通过立法将数据产权制度加以固化，为激活数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。
除了产权问题，数据要素目前面临的另两大障碍，就是其定价和潜在垄断问题。数据要素具有正外部性，意味着市场定价往往无法反映其真实社会价值；而由于获取数据的固定成本较高、边际成本较低，大型企业能够通过垄断海量数据不断扩大竞争优势，从而加剧市场集中，形成“赢者通吃”局面，既阻碍中小企业参与，也削弱了数据应有的经济和社会效益。破解这一难题，需从多方面入手。首先，应建立科学的评估体系，合理界定数据价值，并明确公有数据与私人数据的界限。例如，公共服务领域产生的数据可作为共享资源，而企业生产运营产生的数据应平衡其商业与公共属性。其次，应构建透明、规范的数据交易市场，明确隐私保护与数据权属规则，确保数据交易通过合法渠道进行，减少乃至杜绝数据滥用和侵权现象。同时，探索灵活的定价机制，例如基于数据使用频率或贡献价值定价，或采取多方收益共享模式，以提升交易的包容性和效率。此外，加强反垄断监管尤为关键。通过规范市场支配型企业行为，为中小企业和创新主体创造公平获取数据的条件，既能营造健康的竞争环境，也能最大化数据的社会价值，平衡效率与公平，推动数据经济的可持续发展。
原标题：聚焦数据要素：创造更好“数据”经济
责任编辑：邱晓琴
网页编辑：苏伟