数据智能不是取代人、也不是机器取代人，是机器智能解放人工智慧。数据从制造业中来，应该回到制造业中去。”30日，在浙江绍兴举办的2019中德高端制造峰会上，中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长杨华勇说。
据悉，中国制造正在智能制造、创新工程、绿色制造、高端装备、强基工程以及质量与品牌工程六方面推进。其中热度最高的是智能制造。
杨华勇介绍，智能制造就是在信息技术ABCDEGI驱动下进行企业和产品的转型升级。从技术角度看包括网络制造、3D打印、机器人、智能装备、基础件与技术；从产品的维度来看，即产品智能化、生产过程智能化、使用过程智能化。
杨华勇看来，以产业数字化推动物理世界与数字世界的智慧融合，将构筑智能制造新动能。“大规模定制化和智能产品的消费升级倒逼了服务与制造升级，产业链结构优化则提升了行业经济的效率。此外，计算能力、可用宽带、产生数据、算法能力的加速亦起到了推动作用。”
在工业互联网的重构下，传统制造也将带来无限价值。其介绍，制造商通过建设智能工厂，生产效率将提高17%-20%；云技术在全球范围内大规模的推广应用，将带来工作效率两位数的速度提升；机器换人使7500万个岗位在中国流失的同时，将会创造1.38亿个新的岗位。
虽发展智能制造是全球共识，但杨华勇也坦言，目前工业互联网与协同制造发展面临着多方环境挑战，例如全球科技产业大变局的不确定性、互联网与传统经济体的“跨界”文化鸿沟等。对此，其建议应在创新模式、脑力模式、治理模式、发展模式四方面升级协同制造的发展。
“我们需要协同，不仅是产学研协同，更是跨地域、跨界的协同。龙头企业应做好顶层设计，以平台思维来构建‘顶层战略设计+局部快速迭代’。行业内应注重人脑和机器智能的‘混合脑力’模式，并以数据驱动的智能化治理模式为主流。此外，在发展模式方面，应注重数字经济对消费升级、服务升级、制造升级以及全链路系统升级的带动作用。”杨华勇说。
据悉，2019中德高端制造峰会由绍兴市人民政府主办，中国新闻社浙江分社、越城区人民政府、浙江省国际投资促进中心和绍兴市经济和信息化局、中新经纬承办，中国民主建国会浙江省委员会、德国弗朗霍夫协会、德国EASIA GmbH、德中文化技术交流促进会、中德总商会、浙江科技学院协办。